實作手冊

Gemini Spark 交辦手冊

一般的 Gemini 是你問一次、它答一次。Spark 的差別在於它能連上 Gmail、Calendar、Drive、Docs, 接下一個完整任務,而且能定期自己執行。 這份手冊把三個實作拆給你,指令可以直接複製去用。

讀取資訊產出成果定期自動執行

先打開 Gemini

Spark 入口在左側選單的「Switch to Spark/切換至 Spark」,目前只出現在網頁版、Mac 版 App 與手機 App。 Mac 版需要 macOS 15 以上的 Apple Silicon 機型。

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完整教學影片

跟著這份手冊的順序,看一次 Spark 實際操作——三個實作都在影片裡從頭示範一遍。

在 YouTube 觀看完整教學影片 Gemini Spark 完整教學:從開通、交辦任務到建立排程與 Skill

先記住三個元件

整套 Spark 的操作,都是這三件事的組合。看不懂介面沒關係,先分清楚你現在要設定的是哪一個。

Task

你要它完成什麼

一次交辦的完整工作。不是一個問題,而是一個有結果的任務——它會自己決定要開哪些工具、依什麼順序做,最後把成果交回來。

例:「讀我這週的 Gmail 和今天的行事曆,整理出一份今日工作簡報,存成 Google Doc。」

開始之前

Spark 還在分批推出,看不到入口通常是這幾件事之一。動手前先逐項確認。

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三個實作

照順序做。先讓它只讀資料,確認判斷可靠,再開放排程與更多動作——這個順序本身就是重點。

01

把 Gmail 變成今日工作簡報

Task | 讀取多個來源,整理成可行動的結果

貼給 Spark
檢查我最近 7 天收到的 Gmail,並查看今天的 Google Calendar。

請完成以下工作:
1. 找出需要我回覆、付款、交件或確認時間的信件。
2. 依照「今天處理/本週處理/只是參考」分類。
3. 每封信列出寄件人、主旨、期限與建議行動。
4. 檢查這些待辦是否與今天的行程衝突。
5. 將結果整理成一份 Google Doc,標題為「今日工作簡報|今天日期」。

無法確認期限時請標示「待確認」,不要自行猜測。
目前只能讀取與整理;未經我確認,不要寄信、刪除、封存、取消訂閱或修改行程。

要看什麼

  • 它有沒有真的切去 Gmail、Calendar、Docs,而不是憑空生成一段文字。
  • 信件內容有沒有變成具體待辦,而不只是摘要。
  • 有沒有把電子報、廣告信誤判成待辦。
  • 期限抓錯的地方——這比它寫得漂不漂亮重要得多。
02

建立每日 AI 趨勢監控

Schedule | 不用每次重問,讓任務定期執行

貼給 Spark
建立一個每天上午 7:00(台北時間)執行的「AI 趨勢監控」。

每次執行時,追蹤最近 24 小時內以下主題的重要更新:
- OpenAI
- Google Gemini
- Anthropic Claude
- AI Agent
- AI 影片生成
- 創作者與顧問工作流程

每則資訊包含:
1. 發生了什麼
2. 發布日期與原始來源連結
3. 對內容創作者或企業顧問的影響
4. 是否適合發展成 FB 長文、Threads 或短影音
5. 如果值得製作內容,提出一個切入角度

排除沒有原始來源、只是轉述、重複上次內容或超過 24 小時的消息。
把結果持續新增到同一份 Google Doc,以執行日期作為二級標題;只有出現重大更新時才通知我。
不要替我發布內容。

要看什麼

  • 它怎麼解讀你給的時間——尤其帳號時區跟你講的時區不一樣時。
  • 建立出來的 Schedule 長什麼樣,以及暫停、編輯、刪除排程在哪裡。
  • 排除規則有沒有真的生效(沒有來源的、重複的消息會不會混進來)。
  • 結果是累加在同一份文件,還是每天新開一份。
03

把固定做法存成 Skill

Skill | 把反覆使用的提示詞變成固定工作方法

步驟一:建立 Skill
請建立一個名為「content-editor」的 Skill。

用途:
把研究資料、會議記錄或零散觀點,整理成適合我的內容草稿。

執行規則:
1. 使用繁體中文與台灣用語。
2. 保留作者的個人觀點,不要改寫成制式行銷文。
3. 開頭先點出讀者正在面對的情境、衝突或迷思。
4. 中段提供具體案例、推理與可執行建議。
5. 結尾提出一個值得讀者思考或回應的問題。
6. 不捏造數據、案例、人物或來源。
7. 資料不足時清楚標記,不要自行補故事。
8. 每次輸出 FB 長文、Threads 版本與 60 秒短影音大綱。

建立完成後,先向我展示 Skill 的說明與完整規則,不要執行其他任務。

建好之後,開一個新的 Task,輸入 / 選擇剛才那個 Skill,再貼下面這段測試:

步驟二:測試
使用這份 AI 趨勢監控結果,挑一則對台灣知識工作者最有影響的消息,依照 Skill 的規則產出內容草稿。

先保留為草稿,不要發布、寄信或分享檔案。

要看什麼

  • 三種格式(長文、Threads、短影音大綱)是不是都有生成。
  • 是不是真的用繁體中文和台灣用語,沒有變成中國用語。
  • 有沒有捏造來源——這是 Skill 規則裡最容易被忽略的一條。
  • 反過來也要看:它有沒有把這個 Skill 的規則誤套用到不相關的任務上。

指令產生器

交辦給 Agent 失敗,多半不是因為它笨,而是指令只講了任務、沒講判斷規則和權限邊界。 把下面七格填完,右邊會組成一段可以直接貼的指令。填不出來的格子,通常就是你還沒想清楚的地方。

組好的指令
把左邊的欄位填完,指令會出現在這裡。

這件事該不該交給它

勾選符合的項目。右下角會給你一個建議——重點不在分數,而在你有沒有察覺到那些紅線。

適合交辦的特徵

紅線|有任何一項就不要全自動

尚未評估

先勾選上面的項目

兩邊都可以複選。紅線那一欄只要中一項,結論就會直接翻盤——這是刻意設計的。

先讀取 → 再草擬 → 最後才執行

Spark 真正的價值不是比一般 Gemini 多回答幾個問題,而是把你每天重複做的數位工作變成能持續運作的流程。

但它能採取行動,也代表你必須更清楚地設定資料來源、判斷規則和權限邊界。新任務一律從唯讀開始,確認它判斷可靠,再一步步放權。

Spark 仍在分批推出,訂閱門檻、支援地區與功能可能調整。資訊確認日期:2026-08-15。